사용자의 문서 분류 및 검토
방대한 양의 문서 중 관련 있는 일부 문서를 검토하며 찾고자 하는 문서를 구분합니다.
AI의 사용자 검토 결과 실시간 학습
AI는 전문가의 Insight를 기반으로 나머지 데이터에 대한 분석 및 분리를 진행합니다.
빠르고 정확한 문서 접근
AI는 실시간 학습을 통해 사용자가 원하는 자료를 분석하여 관련도가 높은 문서를 우선적으로 검토하게 합니다.
TAR을 실현시키는
Active Learning이란?
능동적 학습 형태를 갖춘
머신러닝(Machine Learning) 기법
Active Learning은 머신러닝의 특별한 기법으로 AI가 학습을 시켜주는 사용자(Human Reviewer)와 소통하여 보다 능동적인 방식으로 의사 결정 기준점을 찾아가는 기법입니다. 결과의 불확실성을 최소화시키며 관련도 선별 정확도를 높여, 정확한 결괏값을 빠르게 도출하는 효과가 있습니다.
Active Learning(AL) 적용 방법
Active Learning 기법을 통해 문서를 실시간으로 분석할 수 있으며, 사용자로 하여금 관련도가 높은 문서들을 우선적으로 리뷰할 수 있도록 지원합니다.
AL =
SVM(Support Vector Machine) 방식의 학습
주어진 데이터가 어느 범주에 속하는지 판단하는 Binary Classification 모델로서 머신러닝 종류 중 하나입니다.
트레이닝 데이터 간의 패턴 인식 후 두 그룹의 가장자리(Support Vector)의 경계를 토대로 의사 결정을 실행하며, 해당 경계가 모호할 때 시스템이 능동적으로 기준을 찾는 방식입니다.
기계 학습 분야
패턴 인식
모호한 경계 판단
효과적 학습 능력
